Axe MéthOdes et mOdèles Numériques pour la mécanique (MOON)
Les recherches menées au sein de l’axe « Méthodes et modèles numériques pour la mécanique » visent notamment à développer des méthodes et des modèles numériques en mécanique des solides: la conception optimale en présence ou non d’incertitudes (trajectoire en fabrication additive, optimisation topologique), le diagnostic et le pronostic en vue de la maintenance prédictive, la modélisation de comportement non-linéaire sous charges sévères (protection et blindage par ex). Pour mener à bien ces activités, nous développons également des méthodes de résolution non-linéaires multiphysiques et/ou multiéchelles (couplage non-intrusif), HPC ou encore isogéométriques (IGA), ainsi que des modèles basés sur les données (assimilation de données, images, Machine learning…)
Mots clés scientifiques : Assimilation et analyse de données, Outils numériques avancés, Multi échelle, HPC (High Performance Computing), Machine Learning, Gestion des incertitudes, Multi-physique, Conception multi-disciplinaire, Optimisation, Rupture et fragmentation, Diagnostic et Pronostic, Interface de transfert d’effort
Mots clés applicatifs : Développement de robots à câbles, Modélisation mécanique des cellules tumorales, Structures collées et hybridation, Corrélation d’images numériques, Modèles basés sur les images, Maintenance prédictive, Génération de trajectoire en usinage et en fabrication additive, Blindage et protection
Enjeux sociétaux : Transition énergétique et nouveaux itinéraires de la matière, Aéronautique, espace et nouvelles mobilités, Numérique et société, Biologie, santé, bien-être : Éco Health, Développement durable
Animateur : Nicolas Binaud
Co-animateur : Paul Oumaziz